Introducción: ¿Qué es Big Data y por qué todo el mundo habla de esto?
Seguro escuchaste hablar de Big Data en películas, noticias o incluso en reuniones de trabajo. Parece un concepto sacado de la ciencia ficción, pero en realidad, Big Data está en todas partes: desde tu playlist de Spotify hasta el pronóstico del clima o la publicidad que te persigue en redes sociales.
Pero… ¿Qué es realmente Big Data? De forma sencilla, es el manejo de grandes volúmenes de datos que se generan cada segundo en todo el mundo. Estos datos son analizados para encontrar patrones, hacer predicciones y ayudarnos a tomar mejores decisiones.
Ejemplo simple: Imaginá que tenés un negocio de helados y querés saber cuáles son los sabores más vendidos. Si analizás los pedidos del último año, podés descubrir tendencias y hasta predecir cuál será el helado más popular el próximo verano. ¡Eso es Big Data en acción!
Las 3 V del Big Data: Volumen, Velocidad y Variedad
Para entender mejor cómo funciona, pensemos en las tres características principales de Big Data:
1️⃣ Volumen: Se manejan cantidades enormes de datos (millones o incluso billones de registros).
2️⃣ Velocidad: Los datos se generan y procesan en tiempo real.
3️⃣ Variedad: Pueden venir en diferentes formatos, como textos, imágenes, videos o audios.
Ejemplo en la vida real: Google procesa más de 3.500 millones de búsquedas al día. Imaginá analizar todos esos datos en segundos para predecir tendencias de búsqueda.
¿Cómo se usa Big Data en el día a día?
Big Data no es solo para científicos locos en laboratorios. ¡Seguro ya lo usaste sin darte cuenta!
✔ Netflix y Spotify: Analizan tu comportamiento para recomendarte series o música.
✔ Redes sociales: Facebook, Instagram y TikTok usan Big Data para mostrarte contenido que te interesa.
✔ Salud y Medicina: Se usa para predecir brotes de enfermedades y mejorar tratamientos.
✔ Compras Online: Amazon y Mercado Libre analizan tus compras y te sugieren productos.
🔹 Curiosidad: En 2012, el supermercado Target pudo predecir que una adolescente estaba embarazada antes de que ella misma se lo contara a su familia, ¡solo analizando sus compras!
Herramientas y Tecnologías en Big Data
Si querés meterte en el mundo del análisis de datos, hay muchas herramientas geniales que los expertos usan:
-
Python y R (para análisis de datos y machine learning)
-
Hadoop y Spark (para procesar grandes volúmenes de información)
-
Tableau y Power BI (para visualizar datos de forma sencilla)
No necesitás ser un programador para empezar a jugar con datos. Existen cursos y herramientas básicas para aprender desde cero!
Conclusión: ¿Cómo aprender más sobre Big Data?
Si te interesa este mundo, el mejor consejo es experimentar. Podés empezar analizando datos sencillos, como las visitas a tu cuenta de Instagram o los resultados de tu equipo de fútbol favorito.
Big Data no es magia, aunque a veces parece brujería. Con las herramientas correctas y un poco de práctica, cualquiera puede empezar a entender cómo los datos gobiernan nuestro mundo.
¡Hola compañeros/as! Que buena información acerca de l Big Data. También sumaré al respecto que en el sitio oficial de Argentina.gob.ar sugieren que esta se trata de "Big data se refiere a una gran cantidad de información que sólo se puede procesar mediante el uso de herramientas digitales y que sirve para responder preguntas a través del análisis de enormes volúmenes de datos. Se trata de un paradigma se caracteriza por lo que se conoce como las cinco V del big data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor." Es decir, que suman 2 V más, volumen, velocidad y variedad; se suma veracidad y valor.
ResponderBorrar