Big Data para Principiantes: No es Magia, es Ciencia

 

Retos de implementar analíticas de Big Data

Aunque el Big Data ofrece muchas ventajas, plantea algunos retos que las empresas deben estar preparadas para abordar a la hora de recoger y gestionar grandes cantidades de datos, así como actuar en consecuencia. 

Estos son algunos de los retos más comunes relacionados con el Big Data: 

• Falta de talento y destrezas en materia de datos. Los científicos, los analistas e ingenieros de datos tienen una escasez de personal y son algunos de los profesionales más codiciados y muy demandados del sector informático. La falta de conocimientos y experiencia en Big Data con herramientas avanzadas de datos es uno de los principales obstáculos para obtener valor de los entornos de Big Data. 
• Acelera el crecimiento de los datos. Por naturaleza, el Big Data cambia y aumenta constantemente. Sin una infraestructura sólida que pueda gestionar tus necesidades de procesamiento, almacenamiento, red y seguridad, puede resultar extremadamente difícil de gestionar. 
• Problemas con la calidad de los datos. La calidad de los datos influye directamente en la calidad de la toma de decisiones, las analíticas de datos y las estrategias de planificación. Los datos sin procesar son desordenados y pueden ser difíciles de seleccionar. El Big Data no garantiza obtener resultados a menos que los datos sean precisos, relevantes y estén organizados adecuadamente para analizarse. Esto puede ralentizar la generación de informes, pero si no se corrige, puedes acabar obteniendo resultados engañosos y estadísticas poco útiles. 
• Infracciones de cumplimiento. El Big Data contiene una gran cantidad de datos sensibles e información sensible, por lo que es una tarea complicada para asegurar que el tratamiento y el almacenamiento de los datos de forma continua cumplan los requisitos normativos y de privacidad de los datos, como la localización y las leyes de residencia de datos. 
• Complejidad de la integración. La mayoría de las empresas trabajan con datos aislados en varios sistemas y aplicaciones. Integrar fuentes de datos dispares y poner los datos a disposición de los usuarios empresariales es un proceso complejo, pero fundamental si esperas obtener valor a partir de tu Big Data. 
• Problemas de seguridad El Big Data contiene información valiosa sobre las empresas y los clientes, por lo que el Big Data almacena objetivos de gran valor para los atacantes. Dado que estos conjuntos de datos son variados y complejos, puede resultar más difícil implementar estrategias y políticas integrales para protegerlos.