Ir al contenido principal

Para qué Big Data?

A veces uno se cuestiona...

La "Big Data" es un fenomeno impresionante, fenomeno porque es algo que a fin de cuentas nos sobrepasa y si vieramos mas allá de las palabras, imagenes y media del internet la sola cantidad de datos nos rebasaria a nosotros y nuestra concepcion de los espacios digitales.

¿Pero por qué?

El origen de la Big Data no tiene un sentido como tal y es mas una producción secundaria pero medida de la busqueda en internet, la producción de contenidos e informacíon, la insercion de nuevos usuarios a la red, la transmision de mensajes, correos, etc. Cualquier tipo de informacíon ingresada a la red, desde los bits, es "almacenada" en la Big Data y desde ahi permanece en la red almacenado en servidores fisicos o en La Nube.

El uso de la Big Data.

Si bien sus usos son varios, desde los mas instantaneos como el procesamiento de un mensaje de 0s y 1s a letras y finalmente palabras, la Big Data va mas allá de la información instantanea y es utilizada publicamente por distintos organismos, companias, usuarios, paginas, etc. Todas con un gol en comun, analizar la mayor cantidad de datos provenientes del internet. ¿Para qué? Cada entidad tiene sus propios objetivos por debajo de la superficie, muchos usan estos datos para predecir tendencias o la economía, crear encuestas para recabar mas información, innovaciones y muchas mas tareas u objetivos los cuales solo se pueden conseguir con una cantidad masiva de informacíon, al final del dia la Big Data es como una encuesta mundial que reune todos nuestros datos laborales, personales, intelectuales y politicos.

¿Como accedemos a toda esta informacíon?

Primero que nada toda esta informacíon esta almacenada en lugares fisicos o en la nube por lo cual su acceso no se va a dar por simple observacion y el uso de herramientas convencionales como un buscador el cual en si mismo esta potenciado por el uso de la Big Data. Muchas companias utilizan la minera de datos y la IA para rastrear, organizar y utilizar la informacíon dispersa en el internet. Estos metodos requieren bastos niveles de poder de procesamiento y generalmente ocupan equipos enteros para ambas tareas, muchas companias poseen servidores enteros dedicados especificamente a estas tareas y nada mas, ya que la informacíon contenida en el internet es de muchisima importancia en niveles economicos y politicos, las entidades les dan una suma importante de su capital a la obtencion de toda clase de informacíon en el internet.

Finalmente...

La Big Data en sí podemos concluir que no es una produccion propiamente aproposito del internet si no su producto secundario y de igual importancia para el funcionamiento del mundo digital o hasta nuestro propio mundo fisico o al de conceptos, siempre es importante de igual manera recordar que nosotros estamos insertos en esta Big Data desde el nacimiento con la digitalizacion de nuestra informacíon aun mas en la epoca actual donde el mundo real tiene una contraparte completamente virtual y debemos cuidar la informacíon que se encuentra en ella porque todos pueden acceder a todo, todos al mismo tiempo, es un recurso mas en nuestro siglo tanto como lo fue la nafta, el gas y la electricidad. ¿Que hacemos con esta informacíon? Cada individuo puede darle su propia definicion segun la historia que tiene, segun su relacion con la virtualidad o incluso su acceso a ella, porque este no es una copia perfecta del mundo y aun debemos garantizar su acceso al igual que su seguridad entre mas nos adentramos en el mundo de los datos.

Comentarios

Entradas más populares de este blog

Big Data para Principiantes: No es Magia, es Ciencia

   Introducción: ¿Qué es Big Data y por qué todo el mundo habla de esto? Seguro escuchaste hablar de Big Data en películas, noticias o incluso en reuniones de trabajo. Parece un concepto sacado de la ciencia ficción, pero en realidad, Big Data está en todas partes : desde tu playlist de Spotify hasta el pronóstico del clima o la publicidad que te persigue en redes sociales. Pero… ¿Qué es realmente Big Data? De forma sencilla, es el manejo de grandes volúmenes de datos que se generan cada segundo en todo el mundo. Estos datos son analizados para encontrar patrones, hacer predicciones y ayudarnos a tomar mejores decisiones. Ejemplo simple: Imaginá que tenés un negocio de helados y querés saber cuáles son los sabores más vendidos. Si analizás los pedidos del último año, podés descubrir tendencias y hasta predecir cuál será el helado más popular el próximo verano. ¡Eso es Big Data en acción!  Las 3 V del Big Data: Volumen, Velocidad y Variedad Para entender mejor cóm...
 ¿Queres saber las ventajas que tiene el Big Data?  Vení que te cuento un poco... Mejoras en la toma de decisiones. El Big Data es el elemento clave para que una empresa se base en los datos. Cuando puedes gestionar y analizar el Big Data, puedes descubrir patrones y obtener información valiosa que te permita mejorar y tomar mejores decisiones operativas y estratégicas. Mayor agilidad e innovación Big Data te permite recoger y procesar datos en tiempo real y analizarlos para adaptarte rápidamente y obtener una ventaja competitiva. Esta información valiosa puede guiar y acelerar la planificación, la producción y el lanzamiento de nuevos productos, funciones y actualizaciones.  Experiencia de cliente mejorada Al combinar y analizar fuentes de datos estructurados con otras sin estructurar, obtendrás información más útil para entender y personalizar las fuentes de datos de los consumidores, así como para optimizar tu experiencia y así satisfacer mejor las necesidades y expect...
  Retos de implementar analíticas de Big Data Aunque el Big Data ofrece muchas ventajas, plantea algunos retos que las empresas deben estar preparadas para abordar a la hora de recoger y gestionar grandes cantidades de datos, así como actuar en consecuencia.  Estos son algunos de los retos más comunes relacionados con el Big Data:  Falta de talento y destrezas en materia de datos.  Los científicos, los analistas e ingenieros de datos tienen una escasez de personal y son algunos de los profesionales más codiciados y muy demandados del sector informático. La falta de conocimientos y experiencia en Big Data con herramientas avanzadas de datos es uno de los principales obstáculos para obtener valor de los entornos de Big Data.  Acelera el crecimiento de los datos.  Por naturaleza, el Big Data cambia y aumenta constantemente. Sin una infraestructura sólida que pueda gestionar tus necesidades de procesamiento, almacenamiento, red y seguridad, puede resultar extre...